谷歌：去年因快速扩展 AI 基础设施致用电量激增 37%，得益能效提升和可再生能源令运营碳排放逆势下降 2%

IT之家 7 月 5 日消息，谷歌本周发布新一期公司环境报告，谷歌公司在 2025 年因快速扩展 AI 基础设施导致公司用电需求创下历史新高，同比增长 37%。不过公司通过提升能源效率和扩大可再生能源使用，仍实现了运营碳排放同比下降，较上一年下降了 2%。

谷歌首席可持续发展官 Kate Brandt 表示，相应数据意味着谷歌已实现了业务高速增长与碳排放增长“脱钩”，这背后主要得益“公司大规模采购可再生能源、持续提升数据中心运行效率，同时对 AI 计算和软件系统进行了全面优化”。例如，谷歌数据中心的能源利用效率约为行业平均水平的 1.83 倍，能够在相同电力条件下提供更高的计算能力。

除此之外，谷歌在本次报告中提出了“AI Stack”理念，认为 AI 基础设施的能源效率已经不再只是数据中心或芯片层面的问题，而是需要从硬件、系统软件、AI 模型到计算资源调度等多个环节进行整体优化。

在硬件层面，谷歌持续提升自研 TPU 的每瓦性能（Performance per Watt），同时通过编译器优化、内存管理、计算资源调度以及系统软件改进，提高硬件利用率。同时持续优化模型架构以及训练、推理流程，从而在保持甚至提升 AI 能力的同时，进一步降低计算资源和能源消耗。

在数据中心方面，谷歌通过降低 PUE、提高服务器部署密度、优化数据中心建筑设计、延长服务器使用寿命以及提升零部件循环利用率等措施，不断提升整体基础设施效率。

在能源供应方面，谷歌于 2025 年新增签署超过 12GW 的可再生能源采购协议。并透露自 2010 年以来，公司累计签订超过 240 份绿色电力采购合同，总装机规模约 35GW。

谷歌声称，凭借上述优化方案，2025 年谷歌累计避免约 5800 万吨二氧化碳排放，同时公司已连续九年实现 100% 可再生能源电力匹配目标。

除此之外，谷歌还透露公司通过在地图智能路线规划、建筑智能温控等方面融入 AI 技术，帮助外部用户减少碳排放，预计公司在 2025 年帮助用户累计减少约 4100 万吨碳排放，相当于谷歌自身年度排放量约三倍。

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