AI在编程领域的进步，引发了关于程序员未来就业的讨论。Anthropic的Boris Cherny，同时也是Claude Code的开发者，对此提出了新的看法。他认为，关键不在于岗位的名称，而在于个人在特定时刻所扮演的角色。

Cherny本人已经有半年未亲自编写代码，他名下的所有代码都由Claude Code生成。他曾预测，在一年内，“软件工程师”这一头衔将逐渐消失，取而代之的是更侧重于“构建者”的角色。

尽管职称可能改变，但这并不意味着软件工程师就此失业。Cherny在播客节目中进一步阐述了他的观点。当被问及三年后工程师是增是减时，他给出了一个出人意料的答案：虽然他们可能不再被称为“工程师”，但实际从事编码和使用智能体工作的人数，将是现在的100倍。

Cherny在X平台上进一步解释了他对未来角色的看法。他观察到，工程、产品、设计和数据科学等职能正在融合，他所管理的Claude Code团队就体现了这一点，团队成员不再局限于单一的岗位，而是展现出五种不同的角色特质。

资深工程师Kun Chen对此表示，他倾向于不给角色贴标签，以免人们因标签而固化思维。他认为，一个人的角色应该随着项目的进展而动态变化，例如在项目初期扮演原型师和构建者，在细节出现时转为清理者，在项目成熟后成为增长者和维护者。将自己局限于单一角色，可能会阻碍其在项目中的持续贡献。

Cherny完全赞同Kun Chen的观点，并强调角色会随着项目和时间不断演变。他们共同观察到，编程领域内的岗位界限日益模糊，个人的定位不再由头衔决定，而是取决于其当下的实际工作内容。

这种变化不仅限于工程师。一位产品经理也表示，他的团队也出现了类似的情况，岗位正在融合，现代产品经理的工作内容已与三年前大相径庭。反之亦然，在Anthropic发布Fable 5后，Claude Code团队的开发者被推向了更偏向产品经理的角色，从关注代码的正确性转向关注其是否在做正确的事情。

Cherny在Claude Code团队中识别出了五种核心角色：

1. 原型师（Prototyper）：负责产生新想法和概念。
2. 构建者（Builder）：将初步想法快速转化为可投入生产环境的产品和基础设施。
3. 清理者（Sweeper）：负责优化界面、简化代码、移除冗余功能和提升性能。
4. 增长者（Grower）：专注于打磨已成型产品，提升其市场契合度。
5. 维护者（Maintainer）：确保成熟系统的安全性、可靠性和效率。

Cherny指出，许多人会同时具备2到3种角色，并且这些角色与传统的职位头衔无关。例如，设计师、工程师、产品经理和数据科学家都可能分布在这五种角色中。一个新产品初期最需要擅长原型师、构建者和清理者的人，而成熟产品则更依赖清理者、增长者和维护者的组合。

在开发者社区中，原型师和构建者通常更受青睐，因为他们看起来更具创新性和执行力。然而，清理者的角色，尽管至关重要，却常常被低估和忽视。

AI的出现正在颠覆这种排序。当AI能够快速生成原型和大量代码时，“冒点子”和“从零搭建”这些任务正被AI接管。这使得原本不那么“性感”的清理者角色变得尤为关键。AI虽然能执行清理工作，但最终的决策权和责任仍在于人类。AI越能承担重复性或生成性的工作，能够拍板和收尾的清理者角色就越具价值。

AI带来的生产力提升，主要体现在能够处理更多的工作量，从而导致需要清理的工作也随之增加。此外，AI生成的代码越来越多地被直接部署到生产环境中，这使得人工代码评审的环节变得更加重要，清理者需要负责发现和修复AI可能引入的潜在问题。

Cherny认为，AI在编程领域的进步并非意味着“软件工程师”这一头衔的消失，而是意味着工作内容被重新定义。当AI承担了更多生成和搭建的任务后，人类将更专注于收尾、纠错以及在AI出错时进行识别和修正的角色。同时，个人的角色也会随着项目周期而流动，今天的清理者，明天可能就是新项目的原型师。一个人的身份，将由其当下所承担的工作来定义。

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